Institut national de la recherche scientifique (INRS-ETE), 490, rue de la Couronne
INRS-ETE
Québec
Québec, Canada
G1K 9A9
418.654.2570
karem.chokmani@ete.inrs.ca
Diplôme d’ingénieur agronome en génie rural, Institut national agronomique de Tunis, Tunisie
M.Sc. Génie rural, Université Laval
Ph.D. Sciences géomatiques, Université Laval
Certificat, Administration des affaires, Université Laval
Karem Chokmani est professeur-chercheur à l'INRS-ETE depuis juin 2007. Il est spécialisé en télédétection et en méthodes statistiques appliquées à l’hydrologie. Il mène un programme de recherche axé sur l’estimation des ressources hydriques à l’échelle locale et régionale au moyen de l’hydrologie statistique, de la télédétection et de la géomatique. Il s’intéresse tant à l’étude de la variabilité spatio-temporelle des ressources hydriques dans un contexte de changement climatique qu’à l’étude de l’incertitude dans le processus d’estimation hydro-climatique. Il est engagé dans le développement d’approches stochastiques pour le suivi de l’état actuel et historique de la cryosphère. Également, il travaille au développement d’algorithmes de suivi de la qualité des eaux des rivières et des lacs par télédétection. Par ailleurs, le professeur Chokmani contribue à l’avancement des connaissances en hydrologie nordique par le développement et le perfectionnement de nouvelles approches pour l’estimation régionale des crues et par l’étude des régimes d’écoulement en rivière en présence de l'effet de glace.
Madaeni, Fatemehalsadat (Doctorat). Prédictions d'embâcles à l'aide de méthodes d'apprentissage profond telles que le réseau neuronal convolutif (CNN), la mémoire à long terme (LSTM) et les réseaux combinés convolutif-mémoire à long terme (CNN-LSTM) pour la prédiction d'embâcles sur 150 rivières au Québec.
Roberge, Sophie (Doctorat). Développement de nouvelles stratégies de cartographie de l’étendue spatiale du couvert nival saisonnier au Québec-et-Labrador à partir des données du capteur optique NOAA-AVHRR .
Zidi, Haythem (Maîtrise). Développement d'une sonde de caractérisation de la stratigraphie du couvert nival.
El Alem, A., Chokmani, K., 2022. A machine learning-based regional hybrid model for remote retrieving turbidity from landsat imagery. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 19, 8021605. DOI: 10.1109/LGRS.2021.3115986.
El Oufir, M., Chokmani, K., El Alem, A., Bernier, M., 2022. Using ensemble-based systems with near-infrared hyperspectral data to estimate seasonal snowpack density. Remote Sensing, 14(5), 1089. DOI: 10.3390/rs14051089 .
Perreault, S., El Alem, A., Chokmani, K., Cambouris, A.N., 2022. Development of pedotransfer functions to predict soil physical properties in southern Quebec (Canada). Agronomy, 12(2), 526. DOI: 10.3390/agronomy12020526.
Ben Salem, A., El Amri, A., M’nassri, S., Chokmani, K., Majdoub, R., 2021. Spatio-temporal monitoring of the Meskat system distribution in the Tunisian Sahel region using TM Landsat images. Pages 59-75 dans Khebour Allouche, F., Negm, A.M. (Éditeurs). Environmental Remote Sensing and GIS in Tunisia. Springer Water, Springer. Cham, Suisse. DOI: 10.1007/978-3-030-63668-5_4.
El Alem, A., Chokmani, K., Venkatesan, A., Rachid, L., Agili, H., Dedieu, J.-P., 2021. How accurate is an unmanned aerial vehicle data-based model applied on satellite imagery for chlorophyll-a estimation in freshwater bodies? Remote Sensing, 13(6), 1134. DOI: 10.3390/rs13061134.
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