Supervision par :

Alexandre Roy (Membre régulier.ère (co-chercheur.euse))

Co-supervision par :

Esther Lévesque (Membre régulier.ère (co-chercheur.euse))

Description du projet de recherche

Le verdissement du bassin versant de Kuurujuaq : suivi de l'évolution des communautés végétales par drone

Introduction

Le réchauffement des régions de toundra, subarctiques et boréales entraîne des changements significatifs dans la composition des communautés végétales (Myers-Smith et al., 2019). Ces transformations sont caractérisées par une expansion des arbustes, en particulier des espèces comme le bouleau, le saule et l’aulne. Les processus qui sous-tendent ces changements dans les communautés végétales sont encore mal connus (Bayle et al., 2022). Par exemple, l’effet de ce verdissement sur la densité et la production des petits fruits est peu étudié, mais pourrait être mieux compris grâce à un nouvel indice sensible aux pigments anthocyaniques.

Objectifs

L’étude vise à évaluer la dynamique des espèces végétales qui recouvrent la vallée de la rivière Koroc au parc national Kuurujuaq, pour examiner l’impact des changements climatiques sur l’évolution des espèces à petits fruits.

Sites d'études

Le site d’étude se situe dans la vallée de la rivière Koroc, au parc national Kuurujuaq, dans le Nunavik. Cette région subarctique, en proie à des changements climatiques marqués, présente une dynamique végétale particulière. En 2022, une collaboration entre l’Université du Québec à Trois-Rivières et le parc Nunavik a permis de recueillir des données d’images de drones et de végétation au sol lors de deux campagnes de terrain : l’une en mi-juillet, au moment de la pleine floraison, et l’autre début septembre, durant la sénescence.

Matériel et méthodes

Pour y arriver, plusieurs données couvrant un gradient latitudinal dans le bassin versant de la rivière Koroc seront utilisées : (1) des images de drone multispectrales à haute résolution spatiale et (2) des mesures de végétation au sol. Cette étude vise à développer un outil capable de cartographier la répartition des principales espèces végétales (bouleau nain, épinette noire, petits fruits et lichens), dans les zones clés du parc. En plus des indices de NDVI (Normalized difference vegetation index), un indice NARI (Normalized Anthocyanin Reflectance Index) sera calculé pour détecter les arbustes à baies, notamment les bleuets. Le NARI, adapté de l’Anthocyanine Reflectance Index, est sensible à la teneur en anthocyanines de la canopée végétale. Les images multispectrales et indices serviront à développer une classification haute résolution, en utilisant des algorithmes avancés. Les observations au sol seront utilisées pour calibrer et évaluer la performance de l’algorithme.

Références

Assmann, J. J., Myers-Smith, I. H., Kerby, J. T., Cunliffe, A. M., & Daskalova, G. N. (2020). Drone data reveal heterogeneity in tundra greenness and phenology not captured by satellites. Environmental Research Letters, 15(12). https://doi.org/10.1088/1748-9326/abbf7d Bayle, A., Roy, A., Dedieu, J.-P., Boudreau, S., Choler, P.,

Coordonnées des sites de recherche